Auf einen Blick
Google AI Overviews haben die Suchergebnisse grundlegend verändert: Statt zehn blaue Links sieht der Nutzer heute eine KI-generierte Zusammenfassung – und nur wenige Quellen werden namentlich zitiert. Wer als Blog nicht in diesen KI-Boxen auftaucht, verliert massiv organischen Traffic. Die entscheidende Frage lautet: Warum werden manche Blogs konsequent ignoriert, während andere regelmäßig als Quellen erscheinen? Laut einer Reddit-Diskussion im Subreddit r/content_marketing beschäftigt genau diese Frage zunehmend Content-Marketer und SEO-Profis. Die Antwort ist mehrdimensional – es geht um Autorität, Struktur und darum, ob Google deinen Inhalten vertraut.
Was die Quellen sagen
Die Datenlage zu diesem Thema ist noch dünn, aber die Community-Signale sind eindeutig: Die einzige vorliegende Quelldiskussion – ein Reddit-Thread in r/content_marketing mit dem Titel “Why isn’t my blog getting mentioned in AI Overviews, and how can I improve my chances?” – zeigt, dass dieses Problem breit diskutiert wird und viele Betreiber kleiner und mittelgroßer Blogs frustriert sind.
Konsens aus der Community: Fast alle Stimmen, die sich mit AEO (Answer Engine Optimization) befassen, sind sich einig: Klassische SEO allein reicht nicht mehr. Die Optimierung für KI-Systeme erfordert einen anderen Ansatz als die Optimierung für den PageRank-Algorithmus.
Widersprüche und offene Fragen: Während einige Praktiker darauf setzen, technische Strukturen wie Schema Markup und FAQ-Sektionen zu optimieren, argumentieren andere, dass dies ohne echte thematische Autorität wirkungslos bleibt. Die Debatte lässt sich so zusammenfassen: Ist AEO primär ein technisches oder ein inhaltliches Problem?
Die 1 von 1 verfügbaren Quellen zeigt außerdem: Das Thema ist so neu, dass belastbare Studiendaten noch weitgehend fehlen. Content-Marketer agieren gerade größtenteils auf Basis von Beobachtungen und Experimenten.
Was sind KI-Overviews und warum sind sie so wichtig?
Seit Google AI Overviews (früher Search Generative Experience, SGE) flächendeckend ausgerollt hat, sehen Nutzer bei vielen Suchanfragen oben auf der Ergebnisseite eine KI-generierte Antwort – ausgestattet mit Quellenangaben zu Websites, die als Basis dienten. Diese Überblicks-Box erscheint besonders häufig bei:
- Informationellen Suchanfragen (“Wie funktioniert X?”)
- Vergleichsanfragen (“Was ist besser: A oder B?”)
- How-to-Anfragen (“Wie kann ich X erreichen?”)
- Definitionen und Erklärungen
Das Problem: Wer in dieser Box nicht auftaucht, existiert für den Nutzer schlicht nicht – obwohl der eigene Artikel auf Platz 3 der organischen Ergebnisse stehen mag. Studien aus dem Jahr 2025 zeigen, dass AI Overviews die Click-Through-Rates auf organische Ergebnisse erheblich reduzieren. Der Traffic verbleibt bei Google oder fließt zu den wenigen zitierten Quellen.
Die wichtigsten Gründe, warum dein Blog ignoriert wird
1. Fehlende thematische Autorität (Topical Authority)
Google bewertet nicht mehr nur einzelne Artikel, sondern die Gesamtheit deines Content-Universums. Ein Blog, der sporadisch über Marketing, Fitness und Reisen schreibt, wird als Generalist eingestuft – und Generalisten werden in KI-Overviews selten zitiert. Fachblogs, die ein Thema systematisch und in der Tiefe abdecken, haben hier einen strukturellen Vorteil.
Was hilft: Baue Themen-Cluster auf. Wähle ein Kernthema und decke es vollständig ab – von Grundlagenbeiträgen über Vergleiche bis zu Fallstudien und aktuellen News.
2. E-E-A-T – Vertrauen ist die Währung der KI-Ära
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness. Google hat dieses Konzept nicht neu erfunden, aber KI-Systeme gewichten es stärker als je zuvor. Wenn ein Blog-Artikel keinen klar erkennbaren Autor mit nachweisbarer Expertise aufweist, ist die Wahrscheinlichkeit, als KI-Quelle genutzt zu werden, gering.
Was hilft:
- Autorenbiografien mit verifizierbaren Credentials
- Verlinkung auf Social-Media-Profile und externe Veröffentlichungen
- Klare “Über uns”-Seiten
- Gastbeiträge auf etablierten Plattformen
3. Fehlende strukturelle Optimierung für KI-Lesbarkeit
KI-Modelle wie das, das Googles Overviews antreibt, “lesen” Seiten anders als Menschen. Sie suchen nach klar strukturierten, direkt beantwortbaren Aussagen. Langer, prosaischer Fließtext ohne klare Struktur wird seltener zitiert.
Was hilft:
- Direkte Antworten in den ersten 1-2 Sätzen eines Abschnitts (“Inverted Pyramid”)
- FAQ-Sektionen am Ende des Artikels
- Strukturierte Daten / Schema Markup (FAQ Schema, HowTo Schema, Article Schema)
- Klare H2/H3-Hierarchie
- Nummerierte Listen für prozessuale Inhalte
4. Zu geringe Domain Authority und Backlink-Profil
KI-Overviews zitieren bevorzugt Quellen, denen Google bereits vertraut. Diese Vertrauensbasis entsteht durch ein starkes Backlink-Profil von thematisch relevanten, hochqualitativen Domains. Ein Blog mit 50 Backlinks konkurriert schwer gegen Branchenmedien mit tausenden Verlinkungen.
Was hilft:
- Gezielter Linkaufbau durch PR, Gastbeiträge und HARO-ähnliche Plattformen
- Erwähnungen in Branchenmedien und Podcasts
- Digitale PR-Kampagnen mit zitierfähigen Daten
5. Mangelnde Content-Aktualität
KI-Systeme bevorzugen aktuelle Inhalte, besonders bei sich schnell wandelnden Themen. Ein Artikel über KI-Tools aus dem Jahr 2023 ist für ein KI-Modell im Jahr 2026 wenig vertrauenswürdig – selbst wenn der Inhalt einmal korrekt war.
Was hilft:
- Regelmäßige Content-Audits und Updates
- Datum der letzten Überarbeitung prominent anzeigen
- “Stand: [Monat Jahr]” in Artikeln verwenden
Vergleich: Tools für AEO- und KI-Visibility-Optimierung
Da dedizierte “AI Overview Optimization”-Tools noch ein junger Markt sind, nutzen die meisten Praktiker etablierte SEO-Tools in Kombination mit neueren AEO-spezifischen Lösungen. Nachfolgend ein Überblick über relevante Werkzeuge:
| Tool | Kernfunktion | Besonderheit | Preis (laut Anbieter prüfen) |
|---|---|---|---|
| Semrush | Full-Stack SEO Suite | Tracking von AI Overviews für Keywords | ab ca. 139 $/Monat |
| Ahrefs | Backlink & Keyword-Analyse | Starkes Backlink-Datenbank | ab ca. 129 $/Monat |
| Surfer SEO | On-Page Content-Optimierung | NLP-basierte Inhaltsstruktur | ab ca. 89 $/Monat |
| Clearscope | Content-Relevanz-Optimierung | Topical Authority aufbauen | ab ca. 199 $/Monat |
| Schema App | Structured Data Management | Automatisiertes Schema Markup | Individuelle Preise |
| BrightEdge | Enterprise SEO & AI Tracking | Spezielles AI Overview Monitoring | Enterprise-Preise |
Hinweis: Preise aus Training-Daten – bitte aktuelle Preise direkt bei den Anbietern prüfen, da sich diese regelmäßig ändern.
Preise und Kosten: Was kostet AEO-Optimierung wirklich?
Die Kosten für eine ernsthafte AEO-Strategie lassen sich auf drei Ebenen betrachten:
Tool-Kosten: Für kleinere Blogs ist eine Kombination aus einem Mid-Tier-SEO-Tool (ca. 100-200 €/Monat) und einem Content-Optimierungstool (ca. 50-100 €/Monat) realistisch. Wer bereits Ahrefs oder Semrush nutzt, kann deren AI-Overview-Features als Einstieg verwenden, ohne neue Tools kaufen zu müssen.
Content-Produktionskosten: Die eigentliche Investition liegt oft in der Content-Qualität. Professionelle Autoren mit nachweisbarer Fachexpertise kosten mehr als generische Texter – der Return on Investment ist aber deutlich höher, wenn es um KI-Zitierbarkeit geht.
Zeitinvestition: E-E-A-T und Topical Authority bauen sich nicht über Nacht auf. Wer heute anfängt, wird in 6-12 Monaten erste messbare Effekte sehen. Das ist keine Quick-Win-Strategie – sondern eine strukturelle Investition.
Schritt-für-Schritt: So optimierst du deinen Blog für KI-Overviews
Schritt 1: Audit deiner bestehenden Inhalte Identifiziere deine 10-20 besten Artikel und prüfe: Haben sie klare Autorenangaben? Sind sie aktuell? Haben sie eine FAQ-Sektion? Wenn nicht, starte hier.
Schritt 2: Themen-Cluster definieren Wähle 2-3 Kernthemen, in denen dein Blog wirklich Expertise hat. Plane systematisch, alle wichtigen Unterthemen abzudecken – inklusive Fragen, die deine Zielgruppe bei Google, aber auch bei ChatGPT, Perplexity und Co. stellt.
Schritt 3: Strukturdaten implementieren Füge FAQ Schema zu informativen Artikeln hinzu. Das ist technisch mit Plugins wie RankMath oder Yoast SEO für WordPress umsetzbar – oder mit direktem JSON-LD im Quellcode.
Schritt 4: E-E-A-T systematisch stärken Erstelle detaillierte Autorenprofile, verknüpfe deine Website mit Social-Media-Präsenzen und sorge dafür, dass externe Seiten deinen Blog und deine Autoren erwähnen.
Schritt 5: Monitoring einrichten Nutze Semrush oder Ahrefs, um zu tracken, für welche Keywords Google AI Overviews ausliefert und ob deine Domain dabei erscheint. Das gibt dir konkrete Anhaltspunkte für Optimierungen.
Fazit: Für wen lohnt sich der Aufwand?
Die Optimierung für KI-Overviews ist kein Sprint, sondern ein Marathon. Der Aufwand lohnt sich vor allem für:
- Fachblogs mit klarer Nische: Wer ein spezifisches Thema tief abdeckt, hat strukturelle Vorteile gegenüber Generalisten.
- B2B-Content-Marketing: Informationelle Anfragen im B2B-Bereich werden häufig durch AI Overviews beantwortet – wer hier zitiert wird, gewinnt Sichtbarkeit bei kaufkräftigen Zielgruppen.
- Blogs mit bestehender Domain Authority: Wer bereits eine starke Backlink-Basis hat, kann durch inhaltliche und technische Optimierung deutlich schneller Ergebnisse erzielen.
Für kleine Blogs mit wenig Autorität und begrenzten Ressourcen gilt: Zuerst die Grundlagen stärken – echte Expertise aufbauen, Inhalte strukturieren, Backlinks gewinnen. Die KI-spezifische Optimierung folgt dann als logische Weiterentwicklung einer soliden SEO-Strategie.
Das Ziel ist nicht, Google zu “tricksen” – sondern tatsächlich die beste, zitierfähigste Quelle für dein Thema zu werden. Was KI-Systeme auswählen, ist im Kern das, was Redakteure auch auswählen würden: verlässlich, klar strukturiert, von erkennbarer Expertise geprägt.
Quellen
Reddit-Diskussion: Why isn’t my blog getting mentioned in AI Overviews, and how can I improve my chances? r/content_marketing – https://reddit.com/r/content_marketing/comments/1ravcj7/why_isnt_my_blog_getting_mentioned_in_ai/
Semrush – SEO & AI Overview Tracking: https://www.semrush.com
Ahrefs – Backlink & Keyword-Analyse: https://www.ahrefs.com
Surfer SEO – On-Page Optimierung: https://surferseo.com
Clearscope – Content-Relevanz: https://www.clearscope.io
Google Search Central – E-E-A-T Richtlinien: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
Hinweis zur Quellenlage: Dieser Artikel basiert auf einer noch dünnen, aber wachsenden Datenlage. Die Community-Diskussion rund um AEO befindet sich im Februar 2026 noch in einem frühen Stadium. Empfehlungen basieren auf dem aktuellen Verständnis von Googles Ranking-Signalen und sollten regelmäßig anhand neuer Erkenntnisse überprüft werden.